MAPA TENDÊNCIAS TECNOLÓGICAS E AS TENDNÊNCIAS DIGITAIS NA COMUNICAÇÃO 52/2025 Engenharia de Prompt e sua Aplicação na Inteligência Artificial
A Apple apresentou um crescimento exponencial entre 2011 e 2018, aumentando seu valor de marca quase cinco vezes mais rápido do que no período anterior. Segundo Martha Gabriel (2018 apud Voles; Rosa; Ronchi, 2024), esse avanço foi impulsionado pela proliferação de novas tecnologias, como internet, mídias sociais e plataformas digitais. O crescimento tende a continuar devido ao surgimento de inovações como Internet das Coisas, Inteligência Artificial, Computação Quântica e Blockchain. Esse ciclo de evolução tecnológica gera fluxos de informação que impulsionam ainda mais a inovação e o desenvolvimento de novas tecnologias.
Fonte: VOLES, B.; ROSA, H.; RONCHI, L. Tendências Tecnológicas e as estratégias digitais na comunicação. Florianópolis: Arqué, 2024.
A engenharia de prompt é a prática de criar e otimizar instruções para modelos de inteligência artificial (IA) generativa, com o objetivo de obter respostas mais precisas e relevantes. Esse processo envolve a escolha cuidadosa de palavras, frases e informações que direcionam o modelo a produzir resultados alinhados às expectativas do usuário. Essa técnica é amplamente aplicada em diversas tarefas, como classificação de dados, respostas a perguntas, resumo de textos, geração de código e criação de conteúdo criativo.
Um prompt nada mais é do que uma instrução em linguagem natural que orienta a IA a executar uma determinada tarefa. Por exemplo, ao solicitar um resumo de um artigo ou a resposta para uma dúvida específica, o prompt direciona o modelo a gerar uma saída adequada. A clareza e a estrutura da instrução influenciam diretamente a qualidade da resposta gerada.
A importância da engenharia de prompt está na capacidade de potencializar os modelos de IA, garantindo que suas respostas sejam mais precisas, relevantes e úteis. Quando bem estruturados, os prompts melhoram a eficiência da IA, tornando-a uma ferramenta poderosa para diversas aplicações, desde o atendimento ao cliente até a automação de processos complexos.
Recentemente, Greg Brockman, presidente da OpenAI, compartilhou uma abordagem desenvolvida por Ben Hylak, ex-designer da Apple, para otimizar a interação com o ChatGPT. Essa estrutura é baseada em quatro pilares essenciais:
Objetivo: definir com clareza o que se deseja obter.
Exemplo: quero uma lista das melhores trilhas de média/longa distância próximas a São Francisco, que sejam pouco conhecidas e proporcionem experiências únicas.
Formato da resposta: especificar a estrutura e as informações desejadas.
Exemplo: para cada trilha, forneça nome, endereço de início e fim, extensão em quilômetros, tempo de carro até o local, duração da caminhada e um diferencial.
Restrições e alertas: definir aspectos a serem evitados.
Exemplo: evite trilhas que já percorremos recentemente ou que sejam muito longas.
Contexto adicional: enriquecer a resposta com informações complementares.
Exemplo: minha namorada e eu gostamos de vistas para o mar e de boa gastronomia. Recentemente, fizemos a trilha do Monte Tam e achamos muito longa. Buscamos algo diferente para esta semana.
Fonte: https://exame.com/inteligencia-artificial/esse-e-o-prompt-perfeito-para-o-chatgpt-segundo-presidente-da-openai/. Acesso em: 11 abr. 2025.
Desafio: aplicação prática da engenharia de prompt.
Imagine que você é um profissional de tecnologia responsável por inovações em uma empresa da área da saúde. Seu desafio é desenvolver um prompt estratégico para apoiar o suporte de um hospital, garantindo que a IA forneça informações claras, precisas e úteis para médicos, enfermeiros e demais profissionais da instituição.
Perguntas para reflexão:
Como estruturar um prompt eficiente para essa aplicação?
Faça a sua estrutura.
Quais informações são essenciais para garantir respostas adequadas no contexto hospitalar?
Descreva o seu contexto.
Como aplicar os quatro pilares da estrutura apresentada para otimizar os resultados?
Monte o prompt seguindo os quatro pilares de Ben Hylak.
